Un MVP prima di una roadmap
La prima versione deve risolvere un problema preciso: un report, una routine SEO, un follow-up, un passaggio CRM o un controllo sullo store.
- caso d'uso singolo
- output verificabile
- decisione rapida sullo scaling
Come funziona
Come si parte
Il punto non è comprare AI. È scegliere un lavoro abbastanza piccolo da partire subito e abbastanza utile da valere la pena di scalarlo.
Dati e strumenti già esistenti
Non serve rifare tutto. L'agente può partire da GA4, Search Console, Shopify, CRM, fogli, email, documenti o knowledge base interne.
- GA4 e GSC
- Shopify e CRM
- file e knowledge base
Controllo al team interno
Il modello preferito è self-managed: l'agente resta vostro, il team lo usa, Forcelab resta come supporto tecnico e metodologico.
- formazione
- documentazione
- supporto leggero
Altre pagine
Agenti, marketing e casi applicati
Qui entriamo meglio nei casi in cui il lavoro tocca ecommerce, marketing operativo, CRM e risultati già ottenuti.
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Agente AI per ecommerce e Shopify: piccolo MVP su contenuti, SEO, GA4, Search Console, Google Ads o store operations, con handover al team.
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Casi studio AI con pipeline reali: crescita organica su Stipendee, SEO, blog e hotfix deployabili; SEO, Shopify e Google Ads su Caffe Verri.
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Come funziona
Il percorso tipico
Riduciamo il rischio partendo da una prima versione piccola. Poi decidiamo insieme se tenerla così, migliorarla o aggiungere nuovi flussi.
1. Scelta del caso d'uso
Identifichiamo un flusso dove l'AI può aiutare subito senza dipendere da una trasformazione completa dell'azienda.
2. MVP agente
Costruiamo routine, prompt, strumenti, fonti dati e guardrail. L'agente deve produrre qualcosa che il team possa usare.
3. Handover al team
Spieghiamo come usarlo, controllarlo e migliorarlo. La gestione ordinaria passa al cliente quando il flusso è chiaro.
4. Supporto e scaling
Con il supporto mensile correggiamo problemi, aggiungiamo capacità e decidiamo se ha senso aprire altri agenti.
Prezzi
Prezzi per partire piccolo
La struttura è pensata per PMI che vogliono provare seriamente senza impegnarsi subito in un progetto pesante.
MVP agente AI
990€una tantum da
Definiamo un caso d'uso, costruiamo la prima versione dell'agente e lo testiamo su un flusso reale.
- caso d'uso scelto bene
- prima routine funzionante
- handover iniziale
Gestione interna
150€al mese
Il tuo team usa l'agente. Il canone copre infrastruttura, quota base di token e 1 ora di supporto Forcelab ogni mese.
- infra e token baseline
- 1h supporto inclusa
- controllo al cliente
Gestione operativa
750€al mese da
Se il team non ha ancora tempo o metodo, possiamo gestire noi l'agente mentre prepariamo il passaggio interno.
- periodo ponte
- review e supervisione
- passaggio al team
Tutti i prezzi sono IVA esclusa. I consumi token extra vengono fatturati separatamente. Se il carico cresce, cresce anche l'intervento.
FAQ
FAQ
L'agente lavora da solo?
Non all'inizio. Il primo MVP prepara output, analisi o task dentro un perimetro chiaro. Il team controlla, corregge e decide quando aumentare autonomia.
Cosa significa modalità self-managed?
Forcelab costruisce agente, routine, connessioni e istruzioni. Poi il cliente lo usa internamente. Il canone copre infrastruttura, quota base di token e 1 ora di supporto al mese.
Quanto deve essere grande il primo agente?
Piccolo. Meglio partire da una routine precisa, come un report, una pipeline SEO, un follow-up CRM o un controllo Shopify. Se funziona, aggiungiamo capacità.